基于QYmax叶绿素荧光成像和改进LCRNet模型的小麦白粉病智能识别与诊断,登Frontiers in Plant Science
用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。
大田作物
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TSAFI-DT:可持续性感知花生产量预测数字孪生框架,登MDPI AI 7(9)364
提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT，用于印度花生产量预测与情景模拟。
县域大豆产量预测的深度学习方法:利用大规模环境数据——Frontiers in Artificial Intelligence
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。
农业视觉感知综述:基于4D混沌和Mamba网络的新颖隐私保护框架——Frontiers in Plant Science 9月17日
通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。
面向冬小麦水分含量的无人机遥感自动机器学习预测——MDPI Remote Sensing
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
A knowledge-guided machine learning framework for cross-scale wheat harvest monitoring via sample augmentation
提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
Automated Machine Learning-Driven UAV Remote Sensing for Accurate Winter Wheat Water Content Prediction
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
IoT-RiceMobileNet: An improved lightweight MobileNetV2 Model for real-time multi-class rice disease detection using IoT
提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。
Synergizing process-based modeling and data-driven learning for precision nitrogen optimization in winter wheat
Synergizing process-based modeling and data-driven learning for precision nitrogen optimization in winter wheat。Agricultural Systems
Multi-agent cooperative control for unmanned distributed-drive electric agricultural vehicle in paddy fields: tracking, stability, and energy-aware torque allocation
提出多智能体协同控制框架，实现水田分布式驱动电动农机路径跟踪、稳定性与能耗统一优化。
AgroVisNet: A lightweight Convolutional Network and the BD-PlantDX Expert-Validated Benchmark for Radish, Potato and Pointed Gourd Disease Classification
提出轻量卷积网络AgroVisNet及专家验证的萝卜、马铃薯和尖瓜病害图像基准BD-PlantDX。
无人机遥感在水稻高通量表型分析中的研究进展 系统综述
系统综述199项研究，梳理无人机遥感在水稻高通量表型分析中的应用进展与瓶颈。
Deep learning-based detection and counting of wheat seeds: Comparative benchmarking of YOLO models
用自建RGB小麦种子数据集对比YOLOv8n与YOLO11n的检测计数性能。
From family trials to genomic mate allocation: statistical and genomic strategies to accelerate sugarcane genetic improvement
综述甘蔗育种早期决策的统计与基因组策略，提出连接家系与无性系数据的决策框架。
Deep learning-based classification of wet direct seeded rice, broadcasted direct seeded rice and transplanted rice using drone imagery for precision agriculture
用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
Bangladesh AI Model AgroVisNet Spots Crop Blight on Phones(轻量级 99.52% 准确率 0.46 MB 量化部署)
提出轻量网络AgroVisNet与BD-PlantDX数据集，实现手机端作物病害高精度识别。
AI 赋能杂粮智慧育种:现状、前沿与展望(华南农业大学学报 2026 年第 5 期)
综述AI赋能杂粮智慧育种的技术体系、应用案例与产业化路径。
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。