Improving alfalfa nitrogen estimation with canopy structural priors from DSSAT–PROSAIL and UAV hyperspectral data
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
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构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
发布东北大豆1981–2024年44年地面物候数据集,含8个物候期与6个间隔期。
用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性,提升苜蓿育种遗传评估精度。
研究不同品种和生育期下无人机NDVI与马铃薯产量的关系差异。
融合WCM物理特征与多源遥感,用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。
评估发酵有机肥配施化肥对稻麦轮作产量、土壤肥力与经济收益的综合影响。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
提出轻量化检测器Cotton-Vision,用无人机影像精准识别棉花病害。
以安徽16市面板数据检验农村数字发展对农业产业链韧性的影响及粮食产量门槛效应。
调查津巴布韦Zvimba小农户粮食安全状况,分析其普遍性、成因与实际体验。
研究津巴布韦Marondera地区小农户采用气候智能型保护性农业对粮食安全的影响。
验证了按年积日标准化的LAI Z-score冠层指标在五大农业区的适用边界。
构建多模态回归学习框架,融合气候、遥感与作物因子,实现水稻产量连续预测。
构建水稻数字孪生框架,用时空图神经网络提前14天预测病害。
融合无人机多源遥感特征与衍生特征,用机器学习估算冬小麦地上生物量。
用经济型多光谱成像结合知识蒸馏压缩模型,实现小麦线条花叶病毒早期检测。
用5年田间试验评估深度语义分割模型在无人机小麦倒伏监测中的跨年泛化能力。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学影像,用随机森林在GEE上绘制孟加拉国Bo
构建多光谱图像提取分析流程,实现多作物表型自动化量化。
综述气候智慧型农业与营养交叉领域的直接证据,发现证据严重缺失。