SymbioMamba:面向无人机平台实时玉米病害与产量分析的高效双流状态空间框架
提出双流状态空间框架,实现无人机玉米病害检测与产量预测的实时高效分析。
浏览大田作物相关政策、产业动态与研究。
提出双流状态空间框架,实现无人机玉米病害检测与产量预测的实时高效分析。
提出Diag-STFN网络,用于全球收获前玉米和小麦产量预测,在CY-Bench基准上取得最优性能。
系统综述2020-2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化,纳入129项研究。
综述棉花害虫动态与农药使用变化,提出可持续管理策略。
Moisture-dependent parameter prediction and validation strategy for discrete element modelling of maize threshing。Biosystems Engineering
结合无人机增强病害检测指数与纹理特征,监测南方玉米锈病严重度。
A general Sphero-Cylindrical discrete element model of sorghum for optimising header parameters to minimise harvest losses。Biosystems Engineering
用无人机图像修复残膜遮挡并预测卷曲程度,评估棉田残膜污染。
研究高速离心式玉米排种器充种与回种的协同机理,基于耦合数值模拟。
提出Swin-SPVDNet混合CNN-Transformer网络,实现甘薯病毒病轻量级实时检测。
提出迁移学习与多分支中间融合深度网络,利用多尺度多模态遥感监测小麦氮浓度。
提出基于绿蓝通道特征增强的水稻幼苗光水胁迫诊断方法。