基于UAV与地面高光谱的杜兰小麦氮肥分施策略评价
设置7组氮肥分施处理,对地面高光谱与UAV多光谱协同监测进行评估;N3分施方案在拔节期UAV-NDVI与籽粒产量相关性最强(r=0.717,p<0.01),实现产量最大化与叶养分动态同步。
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设置7组氮肥分施处理,对地面高光谱与UAV多光谱协同监测进行评估;N3分施方案在拔节期UAV-NDVI与籽粒产量相关性最强(r=0.717,p<0.01),实现产量最大化与叶养分动态同步。
提出GCT-BCLN(GCT双向闭环网络):基于高光谱成像技术的水稻种子活力无损检测方法。该方法结合图卷积与Transformer构建双向闭环特征提取机制,可同时捕获高光谱图像的空间-光谱联合特征,在水稻种子活力分级任务上较传统检测方法准确率与效率均显著提升。研究为种子质检、储藏与播种前的活力快速评估提供新工具。