基于CNN/LR/GA-BP的辣椒叶病识别稳定性与精度多维度视觉特征比较
比较CNN、LR、GA-BP对辣椒叶病的识别精度与稳定性,并评估三种分割预处理方案。
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比较CNN、LR、GA-BP对辣椒叶病的识别精度与稳定性,并评估三种分割预处理方案。
提出PSPE-UNet,用投影相似原型嵌入分割苹果叶片病害区域。
提出VAG-ViT轻量框架,融合多视角RGB图像与双任务学习,估算咖啡叶片生理指标。
提出多模态生成模型SOLAR,统一理解番茄病害叶片的六类问答任务。
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统,实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。
在暗箱中评估多光谱葡萄品质分级预测,并比较三种光照补偿方法。
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人,融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
用高光谱成像结合预处理与机器学习,对番茄叶片氮素水平进行分类。
提出轻量混合架构SpatioFormer,提升复杂环境下农作物病虫害检测的空间感知能力。
提出一种抗遮挡和光照变化的番茄成熟度检测方法。
综述设施蔬菜生物量与产量无损感知与建模研究进展。
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统,预测螨害并优化作物管理。
发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集,并给出深度学习基线检测模型。
基于YOLO11改进,实现温室辣椒花精准检测。
提出共享序数-异常描述子场,实现树上库尔勒香梨实时分级。
提出NRA-LoRA微调方法,构建农机农艺知识数据集,提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
提出轻量YOLOv12n改进模型,实现复杂果园中多成熟期蓝莓的实时检测。
提出RNN多任务学习方法,用于标签稀疏的葡萄抗寒时间序列建模。
构建黄瓜早期生长监测平台,用YOLO模型自动量化发芽与子叶面积,并评估ZnO-NPs缓解盐胁迫效果。