A tomato maturity detection method against occlusion and variable illumination
提出一种抗遮挡和光照变化的番茄成熟度检测方法。
园艺作物
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Non-Destructive Sensing and Modeling for Biomass Estimation and Yield Prediction of Protected Vegetables——综述
综述设施蔬菜生物量与产量无损感知与建模研究进展。
Machine Learning-Based Decision Support System for Greenhouse Crop Management Under Mite Infestation Conditions
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。
DeepPhenoTree-Apple Edition: a multi-site apple phenology RGB annotated dataset with deep learning baseline models
发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集，并给出深度学习基线检测模型。
Full shuffle and p-rectified semi-inner powerful IoU-based chili pepper flower recognition with environment-aware YOLO11
基于YOLO11改进，实现温室辣椒花精准检测。
崔运鹏研究员团队 农产品品质管控云边端一体化中间件研究进展
发表于智慧农业(中英文)2026年第4期。研究阐述云边端协同技术在大田种植、设施园艺和畜牧养殖等典型农业场景中的应用模式与协同机制，综合分析边缘智能调度、语义互操作与可信协同等国内外研究进展。
Real-time on-tree Korla pear grading with a shared ordinal–anomaly descriptor field
提出共享序数-异常描述子场，实现树上库尔勒香梨实时分级。
露地白萝卜定植收获农机农艺垂直大模型调优方法研究(NRA-LoRA, Qwen3-4B LLM-Metric 84.32)
提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
Lightweight Detection of Blueberries at Different Maturity Stages in Complex Orchard Environments(YOLOv12n+SHSA2C2f+知识蒸馏)
提出轻量YOLOv12n改进模型，实现复杂果园中多成熟期蓝莓的实时检测。
中国农科院资划所构建可解释 AI 模型实现猕猴桃产地精准溯源(AI in Agriculture)
中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队利用光谱成像技术与多模型组合策略,以中国 6 个地区猕猴桃为对象构建产地溯源模型,并运用可解释性分析方法对最优组合模型进行分层和整体解读。在提升溯源准确率的同时,揭示了光谱数据背后判断产地的内在逻辑。该研究为破解光谱分析中数据分析模型难以解释的难题提供了系统解决思路,在关键波长选择、模型稳定性提升及预测结果可信度增强等方面具有参考价值。成果发表在《Artificial Intelligence in Agriculture》。
[预印本]Multi-Task Learning for Sparsely-Labeled Time Series: A Case Study on Cold-Hardiness Modeling
提出RNN多任务学习方法，用于标签稀疏的葡萄抗寒时间序列建模。
A crop cultivation monitoring platform for evaluating the early growth of cucumbers
构建黄瓜早期生长监测平台，用YOLO模型自动量化发芽与子叶面积，并评估ZnO-NPs缓解盐胁迫效果。
Lightweight nighttime citrus fruit detection in UAV imagery using an enhanced NightNet
提出增强NightNet实现无人机夜间柑橘果实轻量检测。
Mushroom cap phenotype extraction based on YOLOv11-SMD
提出YOLOv11-SMD模型，用于蘑菇菌盖表型自动提取。
PT-GNN: A physiological topology-aware graph neural network for multimodal early detection of cucumber downy mildew using hyperspectral and chlorophyll fluorescence sensing
提出生理拓扑感知图神经网络PT-GNN，融合高光谱与叶绿素荧光实现黄瓜霜霉病早期检测。
ArXiv 2609.10469 AgroVisNet:轻量化卷积网络及萝卜-马铃薯-葫芦病害诊断基准
提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。
华中农大实现柑橘黄龙病早期无损诊断 提LLM辅助拉曼光谱相似度融合框架
提出LLM辅助多通道光谱相似度融合框架，实现柑橘黄龙病早期无损诊断。
南京农业大学等单位3MSP2多簇番茄序贯采摘规划在Computers and Electronics in Agriculture发表
提出3MSP2方法，实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。
中国农业大学马韫韬教授团队:攻克温室黄瓜冠层点云分割难题 助力设施数字化精准管理
构建Cuc-HiSeg框架，实现温室黄瓜冠层点云高精度叶片实例分割。
EfficientNet-CBAM-prototype: an attention-guided EfficientNet framework with dynamic prototype representation for tomato disease classification
提出ECP-Net，用注意力与动态原型提升番茄病害分类精度与可解释性。