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提出WeedNet基础模型，实现全球杂草物种识别与区域微调。

综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。

在印度偏远农村评估整合基层卫生员、便携诊断与AI辅助决策的远程医疗模式。

综述人工智能在农业4.0作物监测与管理中的应用、潜力与挑战。

评估哈萨克斯坦资源型经济中AI应用的经济潜力与结构性约束。

为东非农业生态与气候韧性食物系统提出政策建议，基于多国实证与数字工具。

基于中国数字乡村政策准自然实验，用双重差分法检验数字化对农民合作社升级与转型的影响。

利用Sentinel-2物候与生产力产品，结合随机森林和SHAP，分析意大利主要森林物种的气候-物候

提出基于增量学习的XGBoost模型预测水库日蓄水量增量，提升短期动态预报精度。

整合遥感与地面数据，在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。

综述106项研究，分析AI结合传感技术用于土壤监测、建模与决策支持以提升气候韧性。

用遥感与GIS分析沙特麦地那60年城市扩张及其对水土资源的影响。

用RS、GIS与AHP集成方法划分印度Unchehra流域地下水潜力区并验证精度。

提出RTAS混合辐射传输模型，模拟条带间作农田的反射率并验证其精度。

利用Sentinel-2影像和实地光谱，分类并制图加州农业塑料覆盖分布。

提出CArE项目方法框架，系统记录伊拉克库尔德斯坦扎格罗斯山麓的农牧景观。

综述AI在非洲气候变化适应与减缓中的作用，以ENACTS为例分析挑战并提出政策建议。

综述循证医学向数字证据生态与AI驱动学习型体系演进的方向与挑战。

开发可穿戴微流控电化学平台PlantIonics，实时无创监测植物吐水液生物标志物。

提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程，解码成功率达98.2%。