Mesopotamia Beyond Tells: Documenting Agro-Pastoral Landscapes in the Zagros Piedmont (Kurdistan Region of Iraq)
提出CArE项目方法框架,系统记录伊拉克库尔德斯坦扎格罗斯山麓的农牧景观。
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沿着“无人机测绘”继续探索,共 3 条内容。
提出CArE项目方法框架,系统记录伊拉克库尔德斯坦扎格罗斯山麓的农牧景观。
用无人机航测重新定位危地马拉玛雅古城Altar de Sacrificios的聚落格局与地缘角色。
分析乌克兰排雷与土地恢复的多主体治理,提出七类策略并评估数字技术应用。
利用无人机航拍影像,通过摄影测量处理生成高精度地形图。
东莞举办"低空+智慧农业"应用场景发布会,发布"天眼"精准巡测、"天手"智慧飞防、"天翼"高效吊运 3 大首批应用场景。植保无人机在荔枝林开展雾化喷施、测绘巡检无人机搭载多光谱镜头实时采集果树生长数据生成可视化果园数字档案;最大挂载 80 公斤的重载无人机山头到山下集中地运输仅需 2 分钟左右;机器狗可 7×24 小时自主巡检,电量低于 30% 自动回充,弥补无人机航拍盲区。东莞已构建无人机库、孢子捕捉仪、AI 虫情灯、微型气象站构成"空天地一体化"监测网络,孵育 3 家农服组织覆盖植保飞防、物资调运和果园巡检,农户可通过线上小程序 AI 智能体下单。东莞早在 2024 年即印发《推动低空经济高质量发展实施方案(2024—2026 年)》,将低空经济作为未来经济增长新增长极。
第四次全国农业普查标准时点为2026年12月31日,2027年1月全面登记。本轮普查推行长短表分类填报,整合卫星遥感、无人机航拍和人工智能技术,对主要粮食和大宗经济作物播种面积开展全覆盖高精度遥感测量
用无人机多期航测量化泥石流对山区河床地形的侵蚀与堆积变化。
对比无人机RGB与LiDAR传感器在甘蔗田地形测绘中的精度与适用性。
综述构建了水稻小麦倒伏从分子到收获的跨尺度力学框架,连接生物力学性状、表型检测与智能收获。
利用无人机生成导航地图,实现葡萄园地面机器人自主遍历。
Corn canopy structure and biomass assessment using UAV-based monocular depth and structure-from-motion。Smart Agricultural Technology
该研究将单目深度估计与运动恢复结构结合用于玉米冠层结构与生物量评估,其适用性需结合具体飞行平台与田间条件验证。