全部动态

利用遥感数据评估巴西120多个城市风能和太阳能开发引起的土地利用变化。

提出CBAM-UNet分割与相机配置优化结合的水稻多视角三维重建流程，兼顾精度、完整性与效率。

用冻结DINOv3 ViT微调回归，从微根管图像直接预测根系长度和面积。

评估无人机多光谱植被指数在密植小麦中区分氮处理和基因型的能力。

提出轻量YOLOv8n-seg-SPDConv模型，用CT图像实现胫骨平台骨折Schatzker分型

提出starU-Net，用星操作和多视角融合提升血管分割连续性。

利用高分辨率卫星影像和机器学习在大豆田中检测红冠腐病。

尝试复现涡虫经典条件反射实验，用历史与当代范式均未发现学习证据。

评估乌克兰南部2021–2025年冬小麦生育期农业气象条件与NDVI、NDRE、NDMI植被指数动态

综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。

综述数字技术用于乌克兰森林草原浆果滴灌土壤水分管理，提升灌溉水利用效率20–35%。

Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square

融合遥感影像与环境数据，用深度学习构建红树林生态系统健康监测框架。

综述闭环AI智能体用于畜禽疫病预测与决策支持，提出感知-决策-反馈架构。

综述再生稻在气候变化下的生理响应与栽培管理策略，以提升产量与可持续性。

综述大语言模型可解释性技术SHAP、LIME与注意力框架及其在敏感领域的应用。

用统一框架对比Landsat、Sentinel-2与PRISMA在城市土地覆盖分类中的表现。

评估卢旺达穆桑泽地区洪水对农业生计的影响及成因。

提出轻量模型TB-YOLOv8n，在植物工厂LED光下检测小白菜干烧心。

研发并评估太阳能供电的智能滴灌系统，利用土壤湿度传感器自动触发灌溉。