Estimating carbon emissions from pig farming in China: spatial–temporal differentiation and influencing factors
Lilan Chen · Youxuan Sun · Yunjing Tang
估算中国生猪养殖碳排放时空差异及影响因素,发现碳排放下降但存在空间溢出效应。
生命周期评估、核密度估计、全局莫兰指数、空间杜宾模型。
碳排放呈下降趋势,空间集聚显著,环境规制和产业集聚有空间溢出效应。
可研究生猪养殖碳排放的跨区域转移机制,或结合遥感数据细化县域尺度排放核算。
该论文聚焦生猪养殖碳排放,虽涉及农业,但未直接关联农业信息化、智慧农业或数字乡村主题,相关性不足。
生猪养殖业是中国作为全球最大猪肉生产国和消费国的重要温室气体排放源。然而,现有研究对生猪养殖碳排放的省际差异、动态演变及空间溢出效应关注有限。基于2008—2020年31个省份的面板数据,本研究采用生命周期评估法核算饲料投入、生猪饲养及能源消耗环节的碳排放量,运用核密度估计和全局莫兰指数考察碳排放的时空演变特征,并借助空间杜宾模型识别影响因素及其空间效应。研究发现:(1)2008—2020年间,生猪养殖碳排放经历四个阶段的波动变化,但研究期末较期初有所下降,碳排放强度呈现明显下降趋势;(2)生猪养殖呈现由沿海地区向内陆地区转移的趋势,全国碳排放强度下降且省际差距缩小;(3)中国生猪养殖业碳排放表现出显著的空间集聚性和正向空间自相关性;(4)环境规制直接降低了本地碳排放,而产业集聚水平、猪肉占肉类结构比重、养殖规模及环境规制均呈现显著的空间溢出效应。总体而言,经济发展水平、产业集聚水平、技术进步和环境规制对碳排放减排具有促进作用。上述研究结果表明,区域协作、优化产业布局和精准环境规制对于推动中国生猪养殖业低碳转型至关重要。