Advancing pig lameness detection with a multi-task framework: Leveraging multi-view 3D pose estimation and wavelet convolution(多任务框架推进生猪跛行检测:利用多视角3D姿态估计与小波卷积)
提出PoseGait-MT多任务框架,用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。
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沿着“3D姿态估计”继续探索,共 1 条内容。
提出PoseGait-MT多任务框架,用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。
Weight-posture joint modeling for body weight estimation of unconstrained pigs。Smart Agricultural Technology
该研究针对无约束养殖场景,将体重与姿态联合建模以提升猪只估重精度,适用于非接触式养殖监测,但实际精度与数据规模需看原文验证。
提出基于骨架拓扑约束与时序跟踪的多视角投影方法,估计水稻剑叶倾角。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
提出完整性感知的双目3D重建方法,实现自由游动鲟鱼的水下体重估计。
提出UGV搭载多RGBD相机的田间玉米原位3D表型系统,实现高通量三维重建与性状提取。
提出基于双视角被动立体视觉的牦牛活体体重无接触估测系统,可在养殖现场边缘设备部署。轻量骨架定位模型MobileLKA仅0.732M参数,背部形态测量特征使R²提升23.3%、RMSE降低38.3%。
Comparative assessment of quantitative structure models for dormant walnut tree structure reconstruction。Smart Agricultural Technology
该研究对比多种定量结构模型在休眠期核桃树三维重建中的精度差异,可为果园精准修剪、产量模拟等数字化管理选择建模方案提供参考,但结论适用性限于核桃及同类落叶果树。
提出几何感知网络Plant-GeoAT,实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。