Computers and Electronics in Agriculture·9月9日 · 周三论文农业遥感与作物表型阅读 0
Exploring the discrimination of pasture degradation in the Brazilian Cerrado using multitemporal EnMAP hyperspectral data and HLS phenometrics
Angela Gabrielly Pires Silva · Lênio Soares Galvão · Laerte Guimarães Ferreira
论文解读
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利用多时相EnMAP高光谱与HLS物候特征区分巴西塞拉多牧场退化。
方法
多时相EnMAP高光谱数据结合HLS物候指标进行退化分类。
发现
高光谱与物候特征结合可有效识别牧场退化等级。
机会点
可探索高光谱与物候特征融合在其他草地退化监测中的迁移性。
影响力15
信息增量20
专业深度17
信源权威14
时效性8
核心期刊论文，利用多时相EnMAP高光谱与HLS物候数据识别巴西塞拉多牧场退化，方法新颖、数据规模可观，对草地遥感监测有参考价值，但属区域性研究，产业影响有限。
原文摘要
利用多时相EnMAP高光谱数据和HLS物候指标探索巴西塞拉多牧场退化的判别。农业计算机与电子