Deficit Irrigation Strategies in Almond Orchards: A Review of the Effects on Yield, Physiology, Nut Quality, Economics, and Remote Sensing

可持续用水是灌溉农业面临的一项重大挑战，在干旱和半干旱地区尤为如此，因为这些地区的水资源可获得性强烈影响作物生产力和品质。扁桃（Prunus dulcis (Mill.) D.A. Webb）是在此类环境中广泛栽培的重要坚果作物，因此高效的灌溉管理对可持续生产至关重要。本综述共纳入63项研究，包括62项田间研究和1项盆栽试验，其中部分研究结合了模型模拟、遥感、生理监测或基于传感器的灌溉管理方法，以评估扁桃的亏缺灌溉（deficit irrigation, DI），并特别关注调控亏缺灌溉（regulated deficit irrigation, RDI）、持续亏缺灌溉（sustained deficit irrigation, SDI）、低频亏缺灌溉（low-frequency deficit irrigation, LFDI）和部分根区干燥（partial root-zone drying, PRD）。本综述考察了灌溉策略、亏缺强度、水分限制的时机和持续时间、品种、树龄和环境条件如何影响灌溉节水量、产量、果仁品质、水分生产力、水分利用效率和生理响应。此外，还评估了亏缺灌溉的经济影响以及遥感（remote sensing, RS）在检测水分胁迫和支持灌溉调度方面的最新应用。总体而言，证据表明亏缺灌溉可大幅减少灌溉用水量，同时维持可接受的产量，并在特定条件下改善果仁品质。然而，各研究间的响应差异较大，反映了亏缺特征、环境条件、品种和树龄之间的交互作用，并限制了普遍适用的管理建议的制定。本综述进一步表明，将亏缺灌溉与基于遥感的监测相结合，具有通过改善水资源分配、检测新出现的水分胁迫和提高水分利用效率来支持因地制宜和适应性灌溉管理的潜力。在干旱频率增加和水资源竞争加剧的地区，此类综合方法可能变得日益重要。未来研究应优先开展亏缺灌溉—遥感综合方法的多环境、多品种验证，开发实用的决策支持工具和经济阈值，并评估其从试验条件向商业果园的可转移性。结合生理指标、遥感技术和作物特异性灌溉策略可有助于