Using personas as means to bridge user needs and climate service design: insights from the Austrian climate scenario evaluation
Romana Berg · Benedikt Becsi · Michael Brenner-Fliesser 等 12 人
通过多阶段共创方法构建六类用户画像，以桥接气候服务用户需求与设计。
混合方法：171份问卷、23次访谈、4组焦点小组，共创用户画像。
决定气候服务设计的关键不是职业，而是用户的具体应用场景与解读需求。
可将用户画像方法迁移至农业气候服务，探索场景驱动的个性化信息产品设计。
研究气候服务设计中用户画像的应用，属气候信息服务领域，与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联，不建议进入每日精选。
随着气候服务从单纯的数据提供转向定制化的决策支持系统，需要一种机制将异质的用户需求转化为功能设计。尽管以用户为中心已达成共识，但聚焦于可用性和采纳度的系统性框架仍然匮乏。本研究通过多阶段共同创造方法开发了原型人物角色（Personas），以填补这一空白。基于定量调查数据[n=171]、定性访谈[n=23]以及四次焦点小组讨论，我们识别出关键特征和选择标准，这些标准不仅按职业对用户进行分类，还依据其具体的决策情境和技术能力进行划分。研究结果确定了六个不同的人物角色——空间规划师（男）、气候变化适应示范区域管理者（女）、精算师（女）、环境游说者（男）、热带医学专家（女）、记者（男）——这些角色凸显了与气候服务设计相关的不同用户需求。这些人物角色并非代表每一个潜在用户，而是综合了最关键的目标群体及其需求。研究发现，尽管不同职业群体在服务使用上存在差异，但设计的主要决定因素并非用户的职业，而是其具体的应用情境和解读需求。我们表明，不同行业往往需要相似的产品。一些用户需要易于获取的预处理信息，如即用型地图、情况说明书和文字描述，而另一些用户则需要数据来进行自定义解读和执行特定评估。本研究提出将人物角色作为科学复杂性与以用户为中心之间的战略性过渡层。我们讨论了该方法在支持设计既科学可靠又可操作的气候信息方面的潜力。