Assessing Forest Resource Depletion and Rural Livelihood Sustainability in Ovia Southwest, Nigeria using Remote Sensing, GIS, and Qualitative Socio-Economic Data
David E. Eighemhenrio · Akan A. Tom
结合遥感与入户调查，评估尼日利亚Ovia西南部森林资源枯竭及农户生计依赖。
Landsat影像(1987–2024)、GIS分类、390户问卷、因子分析与回
森林覆盖减少50%，农业扩张与伐木为主因，教育、年龄和职业显著影响生计依赖。
可延伸至多时相遥感与农户生计耦合建模，识别森林退化热点并评估替代生计干预效果。
基于Landsat长时序遥感与入户调查的尼日利亚森林退化与生计依赖研究，方法扎实、数据翔实，但属区域案例，对国内三农信息化仅有方法借鉴价值。
森林资源是撒哈拉以南非洲农村生计的基础，但快速的土地利用变化威胁着其可持续性。本研究评估了尼日利亚埃多州奥维亚西南地方政府区的森林覆盖变化、可利用森林资源、家庭依赖的社会经济驱动因素以及社区对森林促进社会经济发展的认知。研究采用混合方法，整合了1987—2024年Landsat影像的遥感与GIS分析、入户调查（n = 390）、因子分析、多元回归和卡方检验。土地利用/土地覆盖分类显示，自然环境（森林覆盖）从1987年的76.95%（202,031.28公顷）下降至2024年的42.07%（110,449.55公顷），减少了50%。受干扰森林从13.48%增至27.80%，农田从6.90%扩展至26.08%。因子分析识别出四类主要森林资源：木材/木炭/纤维（方差贡献率35.4%）、药用植物/根茎/森林土壤（14.8%）、水果/动物饲料（9.9%）以及肉类/蜂蜜（7.0%）。多元回归表明，社会经济因素显著影响家庭对森林的依赖（R² = 0.279，F = 29.779，p < 0.001），其中教育程度、年龄和职业是最强的预测因子。卡方分析证实，社区认为森林资源对社会经济发展具有显著贡献（χ² = 221.718，df = 32，p < 0.001）。研究结论认为，农业扩张和木材采伐是森林退化的主要驱动因素，亟需通过生计多样化干预措施来减少对森林的依赖，同时维持农村福祉。研究建议：实施社区参与式森林保护项目；投资农村教育/扩大职业培训以提供替代收入来源；持续利用遥感进行定期监测，以追踪森林覆盖趋势并为适应性管理提供依据。