Journal of Applied and Natural Science·9月20日 · 周日论文农业遥感与作物表型阅读 0
Spatio-temporal analysis of Land Use and Land Cover (LULC) change using high resolution satellite data: A case study of Nagaon, Assam
J. C. Das · Prodyut Bhattacharya
论文解读
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速览
利用高分辨率卫星影像分析印度阿萨姆邦纳冈地区2015-2024年土地利用/覆盖变化。
方法
LISS-IV 5.8米多光谱影像，最大似然分类，精度与Kappa系数评估。
发现
农业用地和自然植被分别减少9.83%和6.14%，而林外树木和建设用地分别增加14.46%和0.82
机会点
可结合时序高分辨率影像与农户调查，探究林外树木扩张对农业韧性和碳汇的驱动机制。
影响力8
信息增量18
专业深度15
信源权威13
时效性8
基于高分辨率遥感的区域土地利用变化实证研究，方法规范、数据翔实，对农业遥感监测有参考价值，但属地方性案例，公共影响有限。
原文摘要
地理信息系统（GIS）与卫星遥感（RS）相结合，对地表动态的评估与制图产生了显著影响，尤其是土地利用与土地覆盖（LULC）变化分析。本研究利用分辨率为5.8米的高分辨率多光谱LISS-IV（线性成像自扫描传感器-IV）影像，评估了阿萨姆邦纳冈县2015年至2024年间的LULC变化趋势。采用最大似然分类算法，识别了植被、水体、农地、建设用地、灌丛地、沙洲、茶园及林外树木（TOF）等多种土地利用类别。总体而言，2015年分类精度为85.7%，2024年为90.3%，Kappa系数分别为0.836和0.889。结果表明，2015年至2024年间，茶园、自然植被、灌丛地和农地面积分别减少了0.26%、6.14%、0.26%和9.83%。相反，水体、沙洲、建设用地和TOF分别增加了0.29%、0.91%、0.82%和14.46%。研究区从传统农业和自然植被景观向林基系统和城市扩张的显著转变，凸显了气候胁迫、土壤肥力下降、经济效益、政策支持以及韧性生计需求等相关问题。