论文信息
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- Landsat影像经Google Earth Engine分类,结合强度分析、趋
- 发现
- 农业减少12.60km²,建设用地翻倍,农业转林与转建设用地为主,变化强度上升。
- 机会点
- 可结合地下水潜力制图,探究小流域土地利用变化对入渗与补给的影响机制。
论文摘要
半干旱硬岩集水区的土地利用与土地覆盖(LULC)变化会改变下渗、径流和地下水补给,但在拉亚拉西马地区小流域尺度上,十年尺度的证据仍然匮乏。本研究量化了安得拉邦安纳马亚县Kushavathi Eru集水区(257.74 km²)在1995年、2005年、2015年和2025年的LULC动态。Landsat影像在Google Earth Engine中处理,并以30 m分辨率分类为五类:农业、森林、草地、建设用地和水体。分类精度以1,539个独立验证样本进行评估,变化通过交叉制表、增益与损失组分、强度分析、趋势检验和景观指标进行分析。总体精度为88.50%至90.64%(Kappa 0.850至0.878)。农业始终是主导类别,但从1995年的201.43 km²(78.15%)缩减至2025年的188.83 km²(73.26%),净损失12.60 km²。建设用地增加逾一倍,从5.26 km²增至11.27 km²(+114.27%;2.54% yr⁻¹),森林增加5.89 km²,其中大部分发生在2015年之后。在整个时期内,25.53 km²(9.90%)的集水区发生了类别变化;农业转森林(8.21 km²)和农业转建设用地(6.36 km²)是最大的转变。年变化强度从1995—2005年的0.623%上升至2015—2025年的0.797%,在后两个时段超过均匀变化率(0.734% yr⁻¹)。农业斑块趋于破碎化,平均斑块面积从112.53 ha降至69.42 ha,而Shannon多样性从0.701升至0.819。研究结果为该集水区的地下水潜力制图和流域规划提供了土地转型的量化基线。
论文原文与出版信息
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)