Land Use/Land Cover Change Detection Analysis Using Remote Sensing and GIS of Jaipur District, India

方法

Landsat影像、监督最大似然分类、变化矩阵与动态度、GPS验证。

发现

建设用地翻倍增长111.86%，耕地与自然植被分别减少57.65%和32.41%。

机会点

可将该LULC监测框架迁移至中国城郊耕地保护，结合高分辨率时序影像与政策情景模拟。

快速城市化正在重塑印度许多城市的土地利用与土地覆盖（LULC），并使可持续城市规划变得复杂。斋浦尔是拉贾斯坦邦发展最快的城市之一，近几十年来显著扩张，改变了其自然环境和建成环境。本研究利用多时相Landsat影像，考察斋浦尔可城市化区域土地利用与土地覆盖变化的时空格局。研究采用监督最大似然算法将2000年、2009年和2017年的影像分为六类：建成区、裸土/休耕地、农作物用地、自然植被、水体和裸岩/山体表面。随后通过分类后比较、变化矩阵和动态度对变化进行量化。2000年至2017年间，建成区面积增加了一倍以上（+111.86%），裸土/休耕地增加了45.48%，而农作物用地和自然植被分别减少了57.65%和32.41%，表明城市快速蔓延和土地转型。基于GPS野外数据，利用混淆矩阵、总体精度和Kappa统计量对分类精度进行了评估。研究结果凸显了制定可持续城市发展战略和有效土地管理政策的必要性，以遏制斋浦尔无序增长带来的环境影响。研究表明，遥感结合GIS是监测城市土地利用与土地覆盖变化的可靠手段，可为规划者和政策制定者提供有益指导。