From uncertainty to opportunity: the role of the Geological Survey in enhancing mineral exploration efficiency in Brazil

方法

文献综述，涵盖地球物理、地球化学、遥感、实验室分析及AI等数据驱动方法。

发现

SGB整合地学知识与国家政策，降低勘查风险、吸引投资并强化巴西在全球矿产供应链地位。

机会点

可借鉴其‘矿产智能’框架，研究AI与多源地质数据融合在关键矿产预测中的可迁移方法。

矿产勘查本质上伴随着高度的不确定性和财务风险，尤其是在地质条件复杂且勘探程度较低的地区。本文考察了巴西地质调查局（SGB）在巴西更广泛的自然地理、政治和经济背景下，为降低勘查风险和支持可持续矿产开发所发挥的不断演变的作用。该国具有大陆尺度的地质特征、广阔的热带地貌以及多样化的矿产资源禀赋，这些既为矿产发现带来了挑战，也提供了机遇。本文回顾了SGB矿产资源研究的历史演变，重点介绍了地球物理、地球化学、遥感和实验室分析方法等方面的技术进步，这些技术已将勘查转变为一门数据驱动和预测性的学科。文章还讨论了人工智能、深部矿产系统勘查和综合矿产情报框架等新兴趋势。特别强调了SGB的战略指导方针，包括面向能源转型的关键和战略矿产评估、面向粮食安全的肥料、面向基础设施的工业矿物、矿产情报以及促进循环经济实践和可持续发展的举措。通过将地球科学知识产出与国家公共政策和全球矿产需求相结合，SGB有助于降低地质不确定性、吸引投资并加强巴西在国际矿产供应链中的地位。这些努力支持长期经济增长、环境责任以及该国在向低碳和资源高效未来转型中的作用。