#能源转型

原文标题: 数字新质生产力对乡村全面振兴的影响研究——基于生态产品价值实现的作用机制。作者: 课题组（湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目）。基于2010—2023年282个地级及以上城市面板数据，运用面板固定效应模型验证数字新质生产力与乡村全面振兴之间的关系，并通过中介效应模型剖析生态产品价值实现在二者间的传导机制。研究发现数字新质生产力对乡村全面振兴具有显著促进作用。数字新质生产力对产业结构高级化水平较高地区、人力资本水平较高地区的乡村全面振兴影响更显著。数字新质生产力经由生态产品价值实现，可加速乡村全面振兴发展进程。数字新质生产力在促进本地乡村全面振兴的同时，对周边地区乡村全面振兴也能起到正向驱动作用。为数字技术赋能乡村全面振兴提供理论支撑与实践路径。

系统综述深度学习在气候、能源、农业和城市领域的SDG应用，并提出负责任AI优化路径。

利用遥感数据评估巴西120多个城市风能和太阳能开发引起的土地利用变化。

探讨气候变化与可持续发展的关系，分析挑战与机遇，强调全球合作与绿色转型路径。

广西百色市西林县古障镇仙仁掌村桔园,无人机升空巡测快速识别叶片黄化、缺水、病虫害等异常。依托粤桂协作对口帮扶资源,西林联合深圳市罗湖区、深圳市丰农控股,在233亩核心示范基地搭建「无人机+AI」全域监测平台,气象、墒情、虫情、灾情监测设备全天候运行。核心示范区化肥、农药用量减少20%以上,人工管护成本下降30%,果树亩均产量提升15%,优质果率提高8个百分点;全镇果园管理效率提升60%,每年减少农业灾害损失100万至150万元,全域每年节约农资成本超1426万元。

构建系统动力学模型，模拟农业产业园智慧能源转型的政策协同路径与动态演化。

发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》。基于中国2011-2022年省级面板数据,从规模效应(scale effect)与效率效应(efficiency effect)双视角考察农业数字化如何影响农业碳排放与碳排放效率。以双向固定效应模型为主分析方法,研究表明农业数字化显著改善农业碳绩效:农业数字化水平每提升1%,农业碳排放总量下降15.72%,碳排放效率提升3.97%,规模效应与效率效应同时成立。机制证据表明,现阶段减排主要通过增量创新而非突破式创新实现;南方地区与数字化水平较高省份减排效应更强,且数字化存在空间溢出效应。结论提示加快农业数字化、强化区域差异化支持与创新激励可助推低碳农业转型。

泉州市农业农村局近日印发 2026 年度泉台农业合作、数字农业创新应用项目实施方案。泉台合作方面支持规模化融合发展基地（补助不超 50%、单项目最高 10 万元）和市级交流对接活动；数字农业创新应用项目聚焦果蔬、水稻、油茶、茶叶、食用菌及禽类养殖等领域，单品种全流程数字化技术集成应用，需为 2026 年新建、总投资 20 万元以上、满足规模要求，可对接市级数字农业平台。