Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences·9月14日 · 周一论文农业遥感与作物表型阅读 0

Remote Sensing-Based Spatiotemporal Assessment of Ecological Quality using RSEI from 2016 to 2025: Gala Lake Basin, Türkiye

Enes Özgenç

Journal of Anatolian Environmental and Animal SciencesDOI 10.35229/jaes.1965400开放获取 PDF ↗
论文解读
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基于RSEI评估土耳其Gala湖流域2016-2025年生态质量时空变化。

方法

Landsat影像在GEE中提取NDVI、WET、NDBSI、LST,PCA构建

发现

生态质量年际波动明显,2022年最低、2025年最高,低质量区减少、中质量区扩张。

机会点

可结合作物物候与灌溉数据,解析湿地-农业复合区生态质量波动的驱动机制。

影响力8
信息增量18
专业深度16
信源权威12
时效性9

基于Landsat与Google Earth Engine的湿地-农业流域生态质量遥感评估,方法规范、数据扎实,但属区域案例研究,对国内三农实践的直接参考价值有限。

原文摘要

湿地-农业流域是对生态变化最为敏感的景观之一,因为植被动态、地表湿度、裸土暴露和热胁迫在同一水文系统内相互作用。本研究利用遥感生态指数(RSEI)评估了土耳其加拉湖流域2016年至2025年的时空生态质量。选择该流域是因为其包含加拉湖、相关湿地、农业用地和季节性变化的水面,使其成为土耳其西北部具有代表性和环境重要性的湿地-农业景观。在Google Earth Engine中处理Landsat 8 OLI/TIRS和Landsat 9 OLI-2/TIRS-2影像,以提取NDVI、WET、NDBSI和LST,分别代表绿度、湿度、干度和热度。在构建RSEI之前,使用MNDWI掩膜开阔水域。四个指标经归一化后通过PCA进行整合,并将年度RSEI图分为五个生态质量等级。结果表明,流域生态质量表现出强烈的年际变化,而非一致趋势。RSEI均值在2022年降至最低水平,在2025年达到最高水平。基于等级的分析显示,到研究期末,低生态质量区域明显减少,中等生态质量区域扩大。PCA结果证实,PC1在所有年份均捕捉到了主导生态梯度,支持其用于年度RSEI构建。本研究表明,RSEI为监测湿地-农业流域生态质量提供了一个稳健且可重复的框架,并为加拉湖流域的长期环境管理提供了基线信息。