Multisource remote sensing and geospatial analysis of vineyard wildfire impacts and exposure: the 2019 Kincade Fire

方法

Sentinel-2、OpenET、气象土壤地形与烟雾数据，结合边界模型和空间G

发现

葡萄园光谱变化低于野地，但无普遍防火带效应；园内绿度恢复更差。

机会点

可延伸研究农业景观火灾暴露指标与长期恢复监测，区分描述性对比与因果关联。

工作型农业景观常被视为野火灾害的背景，尽管它们实际上是被管理的可燃物镶嵌体、生产性资产以及区域基础设施系统的组成部分。我们以加利福尼亚州索诺玛县2019年由电力引发的金凯德火灾（Kincade Fire）为例，研究葡萄园的野火影响与暴露情况，采用一个开放的、以事件为锚点的地理空间框架，涵盖4，581块葡萄园田块（8，813.2公顷）、野生植被、实测建筑物、道路、上空烟雾以及火后绿度。我们在各自的原生决策尺度上分析了Sentinel-2光谱响应、OpenET蒸散发、gridMET火险天气、USDA土壤数据、USGS地形数据、NOAA烟雾多边形、着火日期的OpenStreetMap路网以及三维数据清单。在火场周界内，葡萄园像元的描述性dNBR显著低于野生植被像元（均值分别为0.130和0.337）。然而，这种景观对比并未识别出普遍的葡萄园防火带效应。分段聚类边界模型在100米处产生了较小的负对比（tau = −0.0166），但该结果随带宽变化而改变，未通过坡度连续性检验，在100米环形设定中消失，并产生了一个符号错误且数值较大的安慰剂估计。250米空间广义加性模型显示葡萄园比例呈负相关：在控制位置、地形和用水量后，联合平滑系数为−0.111，残差Moran's I为0.611。除直接光谱影响外，所有被制图的葡萄园至少有一天与上空烟雾相交（每块田平均7.78个潜在烟雾日），路网节点中有34.2%为死胡同，且火场周界内的葡萄园到2021年表现出更大的绿度亏缺（恢复比周界内为0.815，周界外为0.854）。较低的即时光谱变化并不能确立葡萄藤存活或农业功能恢复。本研究提供了一个可复现的城乡信息学模板，将描述性对比、条件关联、暴露指标和恢复证据分离，以服务于工作型景观的决策。