Remote Sensing, Surveys, and Stories: Lessons From a Mixed-Methods Retrospective Evaluation of a Digital Agriculture App in Nepal

方法

遥感植被健康、有限定量问卷与GPS精度核查、定性访谈三角互证。

发现

高频使用App的农户遥感植被指标无差异，App使用率低且GPS数据需谨慎。

机会点

可研究多源评估方法在数字农业干预中的互补机制及GPS数据质量控制。

近年来，评估方法不断扩展，可选方案从遥感到定性与定量方法不一而足，但决定采用何种方法往往颇具挑战。本文探讨了三种评估方法，用于对尼泊尔一款农业应用程序（app）进行回溯性评估。这些方法包括：利用遥感测量植被健康状况，通过有限规模的定量调查探究应用程序使用情况及GPS精度，以及通过定性访谈了解应用程序使用的背景情况。遥感结果表明，使用该应用程序较多的农户在结果上并无差异；而定量调查则显示，应用程序的使用较为有限，GPS数据应谨慎对待。定性结果表明，尽管该应用程序引起了当地农民的兴趣，但持续的支持本可能提高使用率。虽然这些方法各自都有其价值，但只有将它们结合起来，我们才能评估每种方法的优势与不足，同时获得对应用程序推广和培训的整体认识。