论文信息
Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 原型法迭代开发,Laravel+MySQL,黑盒测试,案例为207名成员的合作社
- 发现
- 系统将收获记录与销售交易打通,可作为下一季种植决策依据。
- 机会点
- 可延伸研究:将收获-销售数据与遥感、气象结合,构建数据驱动的种植决策模型。
论文摘要
农民小组层面的人工记录方式使登记、采购、种植、收获和销售数据彼此孤立,农场管理各阶段之间缺乏关联。位于西万隆县Cikidang村的Lembang Agri Gapoktan管理着207名活跃成员,但没有成员数据库,没有种子、化肥和堆肥采购的数字记录,也没有面向消费者的交易凭证。本研究设计、构建并测试了一个农场管理信息系统,将从登记到销售的流程统一到一个数据库中。原型化方法通过需求收集、原型构建与改进以及原型测试进行迭代。需求通过观察、对主席和秘书的访谈以及对发票和收获报告的审查来收集。设计涵盖五个信息系统组件,并使用用例图和活动图建模以及数据规范化。该系统基于Laravel框架和MySQL数据库构建,然后通过黑盒方法使用等价类划分和边界值分析进行测试。系统处理成员登记及土地面积验证、分级审批下的原材料采购、种植记录、直接生成可销售数量的收获记录,以及开具发票并通过短信和电子邮件发送通知的销售。最终迭代中的每个测试场景都产生了符合规范的输出。本研究的贡献在于将收获记录与销售交易关联起来,作为后续种植决策的依据。
论文原文与出版信息
Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)