中国农业科学院 AI赋能农产品贸易跨境有害生物风险管控 植保所登Artificial Intelligence in Agriculture
国家级科研机构在AI农业期刊发表跨境有害生物风险管控成果，专业性与权威性突出，但正文信息有限，属细分领域科研进展。
植保所农业入侵生物预防与监控创新团队利用人工智能技术有效破解跨境有害生物多阶段风险评估与管控决策衔接脱节难题，相关研究成果发表在农业人工智能期刊上。研究团队首次解析了柑橘害虫随跨境贸易传入的243条风险路径和98个关键风险节点，将多阶段定量风险评估信息与大语言模型等生成式人工智能相结合，构建了证据可追溯、结论可解释的智能风险研判与辅助决策应用系统。
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[中国科学报] AI赋能农产品贸易跨境有害生物风险管控
发布时间：2026-09-11 | 来源： 中国科学报 | 作者：李晨,郭建英
近日，中国农业科学院植物保护研究所农业入侵生物预防与监控创新团队利用人工智能技术，有效破解跨境有害生物多阶段风险评估与管控决策衔接脱节难题。相关研究成果发表在《农业人工智能》（Artificial Intelligence in Agriculture）上。
随着全球贸易持续加速，柑橘等重要果品进口量攀升，植物有害生物随贸易“搭车”入境的风险日益加剧。然而，跨境植物有害生物伴随果品贸易“传入—定殖—扩散”的多阶段风险尚不明确。
研究团队首次解析了柑橘害虫随跨境贸易传入的243条风险路径和98个关键风险节点，精准锁定介壳虫、实蝇等高风险类群及其关键来源地与传入地区，发现我国南方柑橘主产区面临多种害虫共同传入与定殖的复合威胁。
在此基础上，该研究将多阶段定量风险评估信息等数据与大语言模型等生成式人工智能相结合，突破通用大语言模型缺乏领域知识的固有局限，构建了证据可追溯、结论可解释的智能风险研判与辅助决策应用系统，为跨境有害生物风险管控提供科技支撑。
该研究得到国家重点研发计划等项目支持。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.07.004
(单位: 中国农业科学院植物保护研究所)
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