AI and remote sensing for fungal and oomycete disease surveillance: current landscape and biological integration

苏垦农发9月18日发文,公司依托百万亩自有连片高标准农田,持续产出真实大田数据训练神农慧种农业AI智能体,实现天空地一体化数据闭环:空中多光谱无人机集群常态化农田巡测;地面全域四情监测传感器、北斗智能农机、智能灌溉终端;云端苏垦智云平台+神农慧种AI模型,形成采集数据→AI分析研判→输出水肥植保方案→农机落地执行完整闭环。苏垦智云是全国农林牧渔领域唯一入选工信部信创典型案例的农业数字化平台。

综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。

提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。

综述AI、物联网与遥感在大田作物智能灌溉调度中的应用与成效。

用MODIS数据与机器学习框架估算埃及尼罗河三角洲农田水分胁迫。

提出审计到评审框架，先固定证据身份再比较作物图像分类器，并关联预测不确定性与评审工作量。