Biosystems Engineering·9月13日 · 周日论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
整合人工智能、物联网与遥感技术的大田作物智能灌溉管理 综述
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综述AI、物联网与遥感在大田作物智能灌溉调度中的应用与成效。
方法
结构化综述AI、IoT、RS在基于天气、土壤和作物的灌溉调度中的应用。
发现
智能灌溉可节水20-60%，降低能耗并提高作物生产力。
机会点
低成本传感器与用户友好AI界面是落地瓶颈，可研究轻量化模型与低成本感知方案。
影响力22
信息增量21
专业深度18
信源权威14
时效性8
核心期刊综述，系统梳理AI、物联网与遥感在大田灌溉调度中的融合应用，给出节水20-60%等量化结论，对智慧农业技术路线有参考价值。
原文摘要
发表于Biosystems Engineering。对人工智能(AI)、物联网(IoT)和遥感(RS)技术在灌溉管理中的应用进行全面且结构化分析，特别是在优化基于天气、土壤和作物的灌溉调度方面。智能灌溉系统实现了水资源节约(用水量减少高达20-60%)、降低能源消耗和提高作物生产力。未来研究应优先考虑成本效益高的传感器开发和用户友好的AI界面。
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