AI-Driven Smart Agriculture: An Intelligent Farming System Using AI, IoT, ESP32, Edge AI, and Smart Solar Irrigation

方法

文献综述2022-2026年八项研究，提出ESP32、传感器、边缘AI与太阳能灌

发现

识别七项研究空白，给出可负担平台设计与评估方案，但尚未实现验证。

机会点

面向小农户的低成本边缘AI+太阳能灌溉平台尚缺实证，可做原型实现与田间验证。

农业是印度经济的支柱，然而农民面临着水资源不安全、气候多变性和土壤退化等挑战，以及能源价格上涨和作物病害问题。现有研究表明，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、物联网（Internet of Things, IoT）、边缘人工智能（Edge AI）、计算机视觉和智能灌溉可被应用于提升农业生产。它们通常用于决策制定和资源利用，尽管其使用并不总是受到限制。这些技术独立运行，依赖互联网连接或云计算，对中小型农户而言仍然昂贵。本文综述了2022年至2026年的八项近期研究，从中归纳出七个研究空白，并提出了一个概念性的、可负担的平台方案，该平台集成了ESP32微控制器、土壤与环境传感器、基于边缘人工智能的作物与肥料推荐、作物病害、害虫和杂草的计算机视觉检测、太阳能供电的智能灌溉，以及配备多语言语音助手的移动应用程序。本文还给出了评估方案。其贡献在于一个基于文献的设计与研究议程；该平台尚未实现或经过实证验证。