ESP32 智能灌溉

提出基于AI与物联网的智能灌溉系统设计，实现土壤湿度预测与高效用水。

基于ESP32与LoRa构建智能灌溉系统，在无网络覆盖区实现精准用水管理。

为西非河岸农场设计并验证低成本太阳能物联网灌溉系统，自动灌溉黄麻叶。

基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。

提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统，预测土壤湿度并推荐灌溉动作。

基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。