论文信息

Rifki Aldiansyah / Dani Sasmoko

Jupiter Publikasi Ilmu Keteknikan Industri Teknik Elektro dan Informatika

论文解读

AI 辅助整理
方法
ESP32、电容式土壤湿度传感器、继电器、I2C LCD与Blynk物联网平台。
发现
系统能准确读取土壤湿度,响应时间小于2秒,并实时同步显示状态。
机会点
可扩展多传感器融合与自适应阈值算法,提升灌溉决策的精准性和节能性。

论文摘要

水资源日益稀缺以及植物生长对最佳土壤湿度的需求,推动了基于物联网(IoT)的智能灌溉系统的发展。本研究提出了一种自动植物浇水控制系统的原型,该系统采用ESP32微控制器,并配备电容式土壤湿度传感器、继电器模块和I2C液晶显示接口。系统设计了两种运行模式:自动模式根据土壤湿度阈值独立启动水泵,手动模式允许用户通过智能手机上的Blynk应用程序直接控制水泵。传感器数据通过WiFi连接,利用虚拟引脚通信协议实时传输至Blynk平台。测试结果表明,该系统能够以良好的精度读取土壤湿度值,在2秒内响应土壤条件变化,并同时在液晶显示屏和Blynk应用程序上显示湿度状态和水泵运行情况。该系统有望为城市和家庭农业中的高效用水提供解决方案,支持可持续和节能农业的理念。

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