Smart Agricultural Technology·9月14日 · 周一论文阅读 0
An interpretable deep embedding framework for data-driven discovery of crop families
Ibrahim Nasir Mahmood · Gergely Bencsik · Mustafa Ali Abuzaraida 等 4 人
AI 评分
63接近精选线
影响力8
信息增量18
专业深度16
信源权威13
时效性8
提出可解释深度嵌入框架用于作物科属的数据驱动发现，方法新颖但属学术论文，产业影响有限，时效性较好。
摘要
An interpretable deep embedding framework for data-driven discovery of crop families。Smart Agricultural Technology