MAPEAMENTO DA SOJA POR INTERPRETAÇÃO VISUAL E RANDOM FOREST: COMPARAÇÃO DE CONCORDÂNCIA E EFICIÊNCIA EM RIO VERDE (GO)
比较Sentinel-2大豆人工目视解译与随机森林分类的精度与效率。
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沿着“作物分类”继续探索,共 18 条内容。
比较Sentinel-2大豆人工目视解译与随机森林分类的精度与效率。
评估AlphaEarth嵌入用于作物分类,比较其可分性、时间动态与跨区域迁移能力。
用地面照片教师模型蒸馏卫星表征作物分类器,提升时序与地理偏移下的鲁棒性。
提出混合卷积Transformer加知识自蒸馏,提升香蕉品种跨等级分类泛化能力。
构建混合视觉基础模型A100,用百万级田间图像自监督预训练实现少标注作物图像分析。
构建架构多样性TabNet集成,用多源土壤数据分类7类作物。
提出结合波段选择与ViT-CNN混合框架的高光谱图像分类方法,提升小样本分类精度。
提出地块中心采样策略,用单像素或局部窗口构建地块级特征,大幅加速地块尺度作物分类。
提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据,提升亚热带水稻分类精度。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学时序,用集成机器学习实现印度早季作物类型高
在卢旺达四区采集四种主粮作物的GPS标注地块数据集,支撑GeoAI作物监测。
评估地理空间基础模型嵌入在塞内加尔花生盆地小农作物分类中的性能、时序迁移性和可及性。
A hybrid PCA and 1D-CNN approach with regional priors for accurate agricultural monitoring: a case study with EuroCropsML。Precision Agriculture
基于GEE融合Sentinel-1/2时序与地形特征,用机器学习高精度制图长三角水稻种植模式。
提出多模态遥感时序框架,实现跨区域水稻种植制度八分类。
提出多特征与模糊结合残差LeNet的遥感影像棉花分类方法。
提出SAF-CropNet,用空间自适应融合SAR与光学影像做跨区域耕地语义分割。
An interpretable deep embedding framework for data-driven discovery of crop families。Smart Agricultural Technology
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。
9月30日,上海市农业科学院召开市级数字化项目工作交流会;院党委书记金俊峰率队赴复旦大学调研交流。9月28日园艺所植物工厂团队参加中国农业工程学会设施园艺工程专业委员会2026年学术年会;生态所主持的上海市农业科技创新项目"草莓工厂化高效育苗技术研发与产业示范"推进。9月29日食用菌所副所长宋春艳一行赴新疆调研食用菌产业;9月30日院生物所开展2026年科普援疆活动。
对188份印度水稻高代育种系进行全基因组关联分析,定位产量相关性状的SNP标记。
"鄂蚕3号"虫蛹统一生命率达92%以上,单张产茧33.95公斤,提高9.94%,一茧丝长1150米,出丝率17.88%;"鄂蚕4号"单张产茧量34.2公斤,提高10.75%,一茧丝长1198米,出丝率18.80%,均优于对照黄鹤×朝霞。
8月24日,院党委委员、副院长史明赴农业农村部科技发展中心调研交流,就进一步加强院部合作、推动农业科技创新与成果转化等议题进行深入探讨。8月26日,史明赴国家开发投资集团有限公司调研交流,围绕农业科技产业投资、成果转化与金融支持等展开研讨。上海市农业科学院持续深化与农业农村部相关司局、央企的战略合作,推进院区合作乡村振兴交流。8月21日,云南省楚雄彝族自治州姚安县委书记林帮荣一行来院对接交流,围绕姚安县特色农业产业需求开展合作探讨。
通过模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以吉林省梨树县26个生产单元为案例,考察标准实施强度、服务链协调、外包和金融支持四个条件对复合可持续性结果(涵盖土壤保护、粮食产量、产量稳定性及溢出效应,Cronbach's α = 0.76)的影响。研究发现不存在任何单一条件接近高绩效的必要条件;基础解识别出一条高覆盖度的协调路径和一条受金融条件制约的外包路径;在更严格的频数阈值下,解简化为仅保留协调路径,该路径在100%的阈值网格设定和96%的留一分析中保持稳定。分析揭示外包与金融能力之间存在条件互补性,政策含义在于推动县级政策工具从以面积扩张为指标向以治理质量门槛转变。