Spatial–temporal variability of the Bua River’s physicochemical water quality: a DPSIR-based analysis
James N. Nkhoswe · Amon Aine · Tamara Tembo 等 5 人
评估马拉维布阿河水质时空变化，并用DPSIR框架分析退化路径与管理对策。
三季上中下游分层采样，测定理化指标，因子方差分析与DPSIR框架。
下游水质最差，浊度、电导率、铵盐和叶绿素a显著升高，季节与点位影响显著。
可结合流域农业面源污染监测与气候智慧型农业措施，量化其对水质及碳减排的协同效应。
以DPSIR框架量化马拉维Bua河水质时空变化，方法规范、数据翔实，但属境外流域案例，对国内三农与农业信息化的直接借鉴价值有限，可作国际参考而非每日精选。
淡水生态系统日益受到气候变率和流域退化的威胁，导致水质下降和生态系统恢复力减弱。我们评估了马拉维布阿河沿线水质的空间和季节变异性，并应用驱动力—压力—状态—影响—响应（DPSIR）框架来识别退化路径和管理响应。采用分层抽样设计，在三个不同季节对上游、中游和下游河段进行采样。下游河段的水质始终较差，浊度达到17.17 ± 0.63 NTU，电导率（EC）升高至183.00 ± 2.80 µS cm⁻¹，铵盐浓度达到120.14 ± 2.00 µg L⁻¹，叶绿素a增加至6.70 ± 0.70 µg L⁻¹。因子方差分析（ANOVA）揭示了显著的季节效应（F₂,₅₂ = 21.84，p < 0.0001）、点位效应（F₂,₅₂ = 6.25，p = 0.0036）和水质参数效应（F₁₃,₅₂ = 58.80，p < 0.0001）。营养物浓度和沉积物负荷升高与人为压力因素相关。我们的DPSIR框架将这些压力与生态退化、渔业生产力下降以及依赖水资源生计的风险增加联系起来。我们的研究结果凸显了综合流域管理、河岸带修复、气候智慧型农业和加强水质监测的必要性，以支持马拉维的国家自主贡献（NDCs）和可持续发展目标（SDGs）。