Green, blue, and gray water contribution to the water footprint of food products

方法

系统整合截至2023年文献，提取790绿、793蓝、652灰水足迹数据点。

发现

动物产品三组分水足迹均显著高于植物性食品，灰水足迹不确定性高且数据覆盖碎片化。

机会点

可填补多数食品灰水足迹数据空白，并推动水足迹估算方法标准化以提升可比性。

粮食生产在水资源可得性和水质两方面都对水资源产生显著影响。报告粮食系统对淡水资源影响时采用了不同的方法和指标。其中，水足迹（water footprint, WF）在可持续性评估和决策过程中日益受到重视。当提议用水足迹评价膳食系统和粮食系统的可持续性时，有必要全面分析水足迹三个组成部分——粮食商品中的绿水足迹、蓝水足迹和灰水足迹——的相关性与意义，以便做出更为知情的决策。为此，我们通过广泛分析截至2023年已发表的文献，构建了水足迹三个组成部分的数据库，共获得790个绿水足迹数据点、793个蓝水足迹数据点和652个灰水足迹数据点，并将其综合归纳为193种食品、36个食品亚类和14个食品类别。数据分析表明，动物产品中三个组成部分均显著高于植物性食品。植物性食品中，木本作物与草本作物之间存在显著差异，这需要有审慎的解读才能实现有意义的数据使用，尤其是坚果和植物油中的绿水组成部分。数据覆盖仍非常零散，少数食品商品的数据密度较高，而大多数食品条目信息稀疏。灰水足迹的估算也存在较高的不确定性，方法学和规程的标准化可能有助于提高各项研究与数据库之间的一致性。