arXiv (Cornell University)·9月15日 · 周二论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0

DS2-Based Cross-Data-Space Interoperability for Precision Agriculture

Katerina Kyriakou · Ilias Syrigos · Ioannis Moutsinas 等 5 人

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提出基于DS2的跨数据空间互操作框架,实现农业数据安全共享与精准推荐。

方法

分层参考架构,连接DigiAgro与AgroScience数据空间,集成IoT、

发现

自动化生态系统可跨数据空间共享数据并生成灌溉等精准农事建议。

机会点

可研究跨数据空间互操作中的语义对齐、信任机制与实时决策优化。

影响力18
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性8

欧盟DS2项目下跨数据空间互操作框架,方法新颖且面向精准农业落地,对农业数据要素流通有参考价值。

原文摘要

尽管现代精准农业策略致力于整合传统农业系统,但物联网数据碎片化、农民主权保护以及互操作性有限等挑战依然存在。本文介绍了我们在Horizon Europe DS2项目(DataSpace,DataShare 2.0)中开展的工作,该工作应用了一个面向互操作性的框架,支持不同农业数据空间的参与者在安全、主权和透明的方法下共享数据产品与服务。所建议的方法遵循分层参考架构,其中每一层由独立的操作模块组成,促进DigiAgro与AgroScience数据空间之间的跨部门数据交换。这项工作的成果是一个自动化生态系统,用于在不同数据空间之间共享多样化的农场物联网测量数据、卫星图像与指标、天气预报以及分析服务,旨在生成关于作物实践(如灌溉计划)的准确建议,农民和农艺师将依赖这些建议来提高作物产量,同时保持可持续性。