DS2-Based Cross-Data-Space Interoperability for Precision Agriculture

方法

分层参考架构，连接DigiAgro与AgroScience数据空间，集成IoT、

发现

自动化生态系统可跨数据空间共享数据并生成灌溉等精准农事建议。

机会点

可研究跨数据空间互操作中的语义对齐、信任机制与实时决策优化。

尽管现代精准农业策略致力于整合传统农业系统，但物联网数据碎片化、农民主权保护以及互操作性有限等挑战依然存在。本文介绍了我们在Horizon Europe DS2项目（DataSpace，DataShare 2.0）中开展的工作，该工作应用了一个面向互操作性的框架，支持不同农业数据空间的参与者在安全、主权和透明的方法下共享数据产品与服务。所建议的方法遵循分层参考架构，其中每一层由独立的操作模块组成，促进DigiAgro与AgroScience数据空间之间的跨部门数据交换。这项工作的成果是一个自动化生态系统，用于在不同数据空间之间共享多样化的农场物联网测量数据、卫星图像与指标、天气预报以及分析服务，旨在生成关于作物实践（如灌溉计划）的准确建议，农民和农艺师将依赖这些建议来提高作物产量，同时保持可持续性。