数字乡村发展对农业全要素生产率增长的影响研究:2011-2022省域EBM-SE面板,登农业现代化研究

方法

熵值法测数字乡村水平，EBM-SE模型核算农业TFP，面板回归分析。

发现

数字乡村显著促进农业TFP增长，通过技术进步、技术效率及规模经营和产业集聚间接提升。

机会点

可探究数字鸿沟的成因及其对TFP增长的区域异质性影响，或聚焦数字乡村不同维度的差异化作用。

李谷成、李欠男、叶锋、黄大湖基于2011-2022年全国31个省份面板数据,利用熵值法测算数字乡村发展水平,运用EBM-SE模型核算农业TFP增长,实证分析数字乡村发展对农业TFP增长的影响。研究表明:数字乡村发展势头强劲,地区之间存在明显的数字鸿沟;农业TFP年均增长4.45%,依靠农业技术进步和技术效率的双轮驱动;数字乡村发展显著促进了农业TFP增长;不仅可通过带动农业技术进步和技术效率促进TFP增长,还可通过促进规模经营和产业集聚间接提升TFP。