数字乡村发展对农业全要素生产率增长的影响研究:2011-2022省域EBM-SE面板,登农业现代化研究
基于2011-2022年省域面板数据,实证检验数字乡村发展对农业全要素生产率增长的影响。
熵值法测数字乡村水平,EBM-SE模型核算农业TFP,面板回归分析。
数字乡村显著促进农业TFP增长,通过技术进步、技术效率及规模经营和产业集聚间接提升。
可探究数字鸿沟的成因及其对TFP增长的区域异质性影响,或聚焦数字乡村不同维度的差异化作用。
基于31省11年面板数据的实证研究,方法规范、结论明确,对数字乡村与农业TFP关系有实质增量,但属学术论文、时效性一般,适合主题聚合而非头条精选。
李谷成、李欠男、叶锋、黄大湖基于2011-2022年全国31个省份面板数据,利用熵值法测算数字乡村发展水平,运用EBM-SE模型核算农业TFP增长,实证分析数字乡村发展对农业TFP增长的影响。研究表明:数字乡村发展势头强劲,地区之间存在明显的数字鸿沟;农业TFP年均增长4.45%,依靠农业技术进步和技术效率的双轮驱动;数字乡村发展显著促进了农业TFP增长;不仅可通过带动农业技术进步和技术效率促进TFP增长,还可通过促进规模经营和产业集聚间接提升TFP。