#农业全要素生产率

Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。

用超效率SBM与地理探测器分析中国31省2013—2023年农业生产效率的时空演变及驱动因素。

2026年8月3日Frontiers in Sustainable Food Systems上线的县级面板实证研究,基于2014-2021年中国县级平衡面板数据,结合县级社会经济统计与农业专利记录,开发县级数字农业技术创新(DATI)测量指标,系统考察DATI对农业绿色全要素生产率(AGTFP)的影响。研究发现:第一,DATI显著提升AGTFP,但其效应因区域、数字基础设施禀赋、农业发展条件而异;第二,DATI对AGTFP的影响呈现显著阈值特征,数字基础设施与财政支农力度是关键阈值变量,一旦跨越相关阈值,估计效应由负转正;第三,DATI呈现显著空间依赖性,但其空间溢出效应有限,表明数字农业技术创新所产生的绿色生产率增益主要呈现本地化特征。研究为通过加强农村数字基础设施、深化数字技术在农业生产中的应用、因地制宜推进数字化与绿色化协同转型提供县级证据支持。

基于278个地级市面板数据，实证检验人工智能对农业新质生产力的驱动机制与空间溢出效应。

基于中国30个省份2012-2022年面板数据,构建包含数字基础设施、数字服务能力和数字发展环境的多维评价框架,采用固定效应模型、中介模型和面板阈值模型考察数字乡村发展对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明数字乡村发展显著提升AGTFP;机制分析显示数字化通过促进劳动力流动、扩大规模化经营、加强合作社发展、加快机械化与农业研发提升绿色效率;土地流转的正面效应受制度摩擦制约;阈值分析显示数字基础设施的影响在跨越临界水平后更强。

基于226个地级市面板，检验数字赋权对农业绿色全要素生产率的非线性影响。

研究数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响，发现其有提升作用且存在异质性。

提出精准微藻概念框架，整合实时监测、预测建模和自适应控制，以管理规模化培养中的多尺度异质性。