论文信息
Computers and Electronics in Agriculture
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 基于LLM智能体框架，采用不同提示策略与多种大模型进行渠闸调度实验。
- 发现
- 提示策略和模型选择显著影响多级渠闸闭环调度的自主决策效果。
- 机会点
- 可探索LLM智能体与水文模型耦合、多闸协同实时调度及鲁棒性验证。
论文摘要
基于LLM-agent框架的多级灌溉渠闸系统闭环自主调度：提示策略与模型异质性。《农业计算机与电子》
论文原文与出版信息
Computers and Electronics in Agriculture