Frontiers in Sustainable Food Systems·9月21日 · 周一论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0

Factors influencing the adoption of climate-smart agriculture practices among smallholder farmers in Melani and Msobomvu villages, Eastern Cape Province

Sibonise Lufume · L. Gwala · Leocadia Zhou

Frontiers in Sustainable Food SystemsDOI 10.3389/fsufs.2026.1869050开放获取 PDF ↗
论文解读
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研究南非东开普省小农户对气候智慧型农业的认知、障碍及影响因素。

方法

对158户小农问卷调查,用描述统计与单因素方差分析。

发现

农户认知较高但采用不均,资金、市场、知识与推广支持显著影响采用。

机会点

可探索气候信息服务与推广数字化如何降低小农采用气候智慧型农业的障碍。

影响力8
信息增量18
专业深度15
信源权威13
时效性9

以南非东开普省两个村庄158户小农为样本,量化了气候智慧农业采纳的显著影响因素,方法规范、数据具体,但属区域案例研究,公共影响层级有限。

原文摘要

气候智慧型农业(Climate-Smart Agriculture, CSA)被广泛认为是提高农业生产率、增强气候变化适应能力以及改善小农户粮食安全的有效途径。然而,在许多农村社区,包括南非东开普省雷蒙德·姆拉巴地方自治市内的梅拉尼和姆索博姆武两个村庄,气候智慧型农业实践的采用仍然不均衡。本研究调查了农民对气候智慧型农业实践的认识和理解,识别了限制气候智慧型农业采用的障碍,并考察了影响采用决策的社会经济与制度因素。研究采用定量研究路径下的描述性研究设计,通过结构化问卷从158名随机选取的小农户中收集数据,并运用描述性统计方法(包括频数、百分比、均值和标准差)进行分析。采用单因素方差分析(One-Way ANOVA)确定所选社会经济与制度因素对气候智慧型农业采用影响的显著性。研究结果表明,受访者总体上对气候智慧型农业实践具有较好的认识和理解,但不同技术之间的认知水平存在差异。雨水收集(80%)、作物多样化(71%)、保护性农业(68%)和土壤保持(68%)的认知度最高,而耐旱作物品种(57%)、气候信息服务(55%)和改良牲畜管理(49%)的认知度相对较低。研究进一步识别出农民对变革的抵触、资金资源不足以及推广材料有限是限制气候智慧型农业采用的主要障碍。单因素方差分析表明,资金约束、市场准入、气候智慧型农业技术知识和推广支持是影响采用决策的统计显著因素(p < 0.05)。

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