Institutional Drivers of Climate-Smart Agriculture Adoption Among Smallholder Rice Farmers in Sierra Leone

方法

385户调查与混合方法，用二元逻辑回归和负二项回归建模。

发现

培训、群体成员、信贷、推广接触和土地权属显著促进采用及采用强度。

机会点

可研究数字培训与推广渠道如何替代传统接触，提升小农户气候智能技术采用深度。

本研究考察了塞拉利昂莫扬巴、坎比亚和凯内马三个地区385个水稻种植小农家庭采用气候智能型农业（climate-smart agriculture）的可能性与强度及其相关因素。研究采用横断面混合方法设计，将入户调查与焦点小组讨论及关键知情人访谈相结合。二元逻辑回归用于估计农户是否采用了12项气候智能型实践中的任何一项，负二项回归则用于建模所采用的实践数量。培训、团体成员身份、信贷获取、频繁的推广接触、有保障的土地权属以及较强的气候关切均与采用呈正相关。培训在采用可能性（比值比2.50）和采用强度（发生率比1.49）方面表现出最大的制度性关联。团体成员身份亦具有影响力（比值比2.10；发生率比1.41）。跨计数模型和线性设定的稳健性检验产生了一致的方向和显著性模式。研究结果表明，采用行为受农户获取知识、资金、组织以及有保障投资条件的影响，而非主要受固定的家庭特征所塑造。因此，将培训、推广、基于团体的交付、信贷和权属支持相结合的政策，比孤立的技术推广更有可能深化采用组合。