Climate extremes and grain green productivity in China: buffering effects of agricultural insurance and high-standard farmland
Bin Zheng · Shuai Hao · Junye Zhao 等 5 人
研究极端气候风险对中国粮食绿色全要素生产率的影响及农业保险与高标准农田的缓冲作用。
2001-2023年31省面板数据，Super-SBM GML指数测度GGTFP
极端气候风险显著抑制GGTFP，降雨与干旱影响更强；农业保险和高标准农田均显著缓解该负面效应。
可探究农业保险与高标准农田的协同缓冲机制，及其在不同气候风险类型和区域间的异质性优化配置。
基于31省2001-2023年面板数据的实证研究，量化极端气候对粮食绿色全要素生产率的抑制效应并验证农业保险与高标准农田的缓冲作用，结论可靠且政策含义明确，值得进入每日精选。
极端气候冲击正日益重塑粮食生产系统的可持续性、韧性与环境绩效，对于同时面临保障粮食安全和推进农业绿色转型双重挑战的国家而言尤为如此。本研究考察极端气候风险如何影响中国粮食绿色全要素生产率（GGTFP），以及适应性政策工具能否缓解这些不利影响。基于2001—2023年中国31个地区的省级面板数据，我们采用Super-SBM Global Malmquist–Luenberger指数测算GGTFP，该指数将粮食产出作为期望产出，将碳排放和农业面源污染作为非期望产出。我们进一步基于四类极端事件——极端低温、极端高温、极端降雨和极端干旱——构建了综合极端气候风险指数。计量估计表明，研究期间中国GGTFP年均增长1.7%，主要由绿色技术进步驱动。然而，极端气候风险总体呈上升趋势，并显著抑制了GGTFP。在不同气候灾害中，极端降雨和极端干旱的负面影响强于极端温度事件，表明与水相关的气候冲击对绿色粮食生产尤为不利。极端气候风险的不利影响在地形起伏较大的地区和非粮食主产区更为显著，揭示了气候脆弱性存在显著的空间异质性。进一步分析表明，农业保险和高标准农田建设均显著减弱了极端气候风险对GGTFP的负面影响，交互项系数分别为0.040和0.037。这些发现表明，风险分担机制和气候韧性农田基础设施有助于在气候不确定性加剧的背景下稳定绿色生产率。本研究为多灾种气候风险的绿色生产率后果提供了经验证据，并凸显了将农业保险、农田基础设施改善、粮食安全和环境保护纳入气候韧性农业发展战略的重要性。