极端气候冲击对农业经济韧性的影响基于适应性投资视角
用221个地级市面板与双重机器学习,估计极端气候冲击对农业经济韧性的影响。
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沿着“极端气候”继续探索,共 4 条内容。
用221个地级市面板与双重机器学习,估计极端气候冲击对农业经济韧性的影响。
基于黄河流域9省面板数据,研究极端温度对粮食生产韧性的影响及数字乡村的调节作用。
提出多分支AI模型MBF-HybridNet,融合遥感、气象与土壤数据,提前一月预测冬小麦产量。
研究极端气候风险对中国粮食绿色全要素生产率的影响及农业保险与高标准农田的缓冲作用。
分析2025年西班牙Jarilla特大火灾,揭示气象、地形与燃料条件如何共同驱动火行为。
综述极端干旱与洪水对土壤微生物组动态及生态系统恢复力的影响机制。
综述1930年代美国大平原沙尘暴干旱的成因与影响,分析气候、土地利用及未来风险。
评估孟加拉沿海农户应对海平面上升的基于自然的适应措施及其表现。
利用多尺度事件同步等方法分析喜马拉雅山麓2001-2022年气候参数变化及其关联。
分析纪录片《洪水来临前》,探讨气候变化对南亚粮食安全和基里巴斯海平面上升的影响,提出公平导向的应对建
评估亚的斯亚贝巴走廊改造与绿化对地表温度的影响,发现建成区扩张导致升温5.06°C,绿化无法抵消。
由河南省农业科学院主办的黄淮海粮油作物大面积单产提升战略研讨暨河南省农科院第二届科企融合发展大会,定于9月20-21日在河南省农业科学院举行,主题科技创新护粮安·产业创新强中原。首届大会去年展示102个新品种、65项新技术、30项新产品,促成签约6000余万元。今年将延续科企融合主线,聚焦黄淮海粮油作物大面积单产提升。2026年河南夏粮总产755.29亿斤,比上年增加5.28亿斤,增量居全国第一。