Determinants of farmers' intention to adopt agricultural e-commerce livestreaming: a sequential mixed-methods study in Beijing(农户农产品电商直播采纳意愿的驱动因素:北京序贯混合方法研究)
基于北京农户序贯混合方法,研究农产品电商直播采纳意愿的驱动因素。
扎根理论结合结构方程模型,调查北京农户采纳意愿数据。
相对优势、兼容性、社会影响、政府支持等显著影响农户采纳意愿。
可延伸至AI直播推荐、数字农商人才培养与政府支持政策的交互机制研究。
基于北京农户的序贯混合方法研究,方法规范、结论有新意,但属区域样本的学术成果,公共影响有限,适合作为主题页聚合素材而非头条精选。
Frontiers in Sustainable Food Systems 10:1944907 发表研究:基于2026年北京农户序贯混合方法研究,综合扎根理论与结构方程模型探讨农户采纳农产品电商直播的意愿及其驱动因素。研究指出,农产品电商直播作为精准农业的关键应用,越来越多地采用人工智能(特别是人工神经网络)以提升作物预测、推荐、生产力和农事决策。研究识别出农户采纳意愿的核心驱动机制:相对优势、复杂性、兼容性、社会影响、感知风险以及政府支持等关键变量。研究强调了数字农商人才培养的重要性,为数字赋能小农户衔接大市场提供理论框架与政策启示。