Factors associated with farmers’ multidimensional participation in e-commerce
Mingyang Yin · Zhengyin Li · Juan Xie 等 4 人
基于2508户调查数据，分析农户电商参与决策、深度、广度和平台选择的多维影响因素。
2020中国乡村振兴调查数据，ISM解释结构模型分析影响因素层级。
电商培训、教育、耕地面积等对参与各维度影响不同，年龄和教育是深层根源因素。
可探究不同参与维度对农户收入与福利的差异化影响，以及平台选择的行为机制。
基于2508户全国调查数据，揭示农户电商参与的多维异质性及ISM因素层级，对数字乡村政策有实证参考价值。
引言 作为信息通信技术赋能的重要商业模式，农村电商日益受到关注，但现有研究多聚焦于二元采纳，忽视了农户参与深度、参与广度和平台选择方面的异质性。本研究考察农户电商参与的多维特征。方法 利用2020年中国乡村振兴调查中2508户农户的数据，本研究考察电商参与四个维度的相关因素，并运用ISM识别参与决策相关因素的层级结构。结果 （1）电商培训与参与决策、参与深度和参与广度呈正相关，且与选择社交电商和传统电商的概率呈正相关。户主受教育程度与参与决策、参与深度和参与广度呈正相关，与保持线下的概率呈负相关。相反，年龄与参与决策和参与深度呈负相关，且与选择社交电商和传统电商的概率呈负相关。（2）耕地面积与参与决策和参与深度呈正相关，且与选择社交电商和传统电商的概率呈正相关。组织参与与参与决策和参与深度呈正相关，而家庭平均受教育程度与参与决策、参与深度和参与广度呈正相关。村级电商服务站与参与决策和参与深度呈正相关，且与选择社交电商的概率呈正相关。本地非农产业发展仅与参与广度呈正相关。（3）在参与决策相关因素的ISM层级结构中，电商培训被识别为表层直接因素；组织参与和村级电商服务站为浅层间接因素；耕地面积和家庭平均受教育程度为中层间接因素；户主年龄和受教育程度为深层根源因素。讨论 这些发现表明农户电商参与的多维性质，并显示同一因素在不同维度上可能具有差异化关联。因此，政策应从普遍鼓励转向通过针对性培训、组织服务、村级