AgEcon Search (University of Minnesota, USA)·9月21日 · 周一论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Determinants of the Use and Extent of Digital Agriculture Among Moroccan Farmers
Adil Jouamaa Mohammed · I. Mubarak Abdulilah
论文解读
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速览
研究摩洛哥250位农民采用数字农业及其使用程度的决定因素。
方法
纸质问卷，多项Logit模型与Heckman模型。
发现
年龄负向影响采用，作物类型和风险规避正向影响采用与使用程度。
机会点
可针对不同作物和风险偏好农民设计差异化推广策略，并开展跨区域比较研究。
影响力12
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性9
基于250户摩洛哥农户调查，用多项Logit与Heckman模型揭示年龄、作物类型与风险规避对数字农业采纳及使用强度的差异化影响，方法规范、结论有新意，对发展中国家数字农业推广有借鉴价值。
原文摘要
由金融工程进步所驱动的数字农业，在提升农业生产率与可持续性方面具有巨大潜力。然而，这些技术的采用及其程度从根本上取决于农民接受和使用它们的意愿。尽管近期研究已识别出影响数字农业采用的关键因素，但据我们所知，尚无学术研究专门考察使用与采用程度的决定因素，尤其是在摩洛哥背景下。本研究基于250名摩洛哥农民的样本，采用纸质问卷调查和两种计量经济学方法——多项Logit模型与Heckman模型——考察了数字农业的采用情况及使用强度。研究发现，农民年龄对数字农业采用具有显著负向影响。与此同时，作物类型与风险规避对智慧农业的采用及使用程度均呈现显著正向决定作用。具体而言，技术采用主要受年龄、作物类型和风险规避影响，而使用程度则主要由风险规避和所种植作物类型驱动。这些结果凸显了实施有针对性的政策与培训项目以促进数字农业技术更广泛、更深入应用的重要性。此外，这些发现为后续研究开辟了方向，有助于更深入理解塑造摩洛哥农民数字农业采用行为的潜在因素。