Reporting, verification, and accounting frameworks for carbon dioxide removal: Scientific integrity, permanence, and governance challenges across emerging pathways
Palanivendhan Murugadoss · S. V. Niveditha · Sandeep Kumar Jain 等 9 人
综述2015-2026年各类二氧化碳去除路径的监测、报告、核查与核算框架及其科学完整性问题。
综述生物、生物炭、地球化学、海洋与工程化CDR的MRV/A证据，涉及遥感、传感器
可信核算须显式处理基线、额外性、泄漏、时间与逆转风险；登记系统无法弥补测量与规则缺陷。
可研究农业CDR路径的路径特异性MRV指标与时间依赖核算规则，并探索AI验证与跨登记系统互操作。
该文为二氧化碳去除的MRV与核算框架综述，属气候环境科学领域，与三农、农业信息化、智慧农业等主题无直接关联，不建议进入每日精选。
二氧化碳去除（carbon dioxide removal, CDR）正成为长期气候减缓的重要组成部分。然而，其气候价值取决于去除声明是否反映了大气中CO₂可测量、持久的实际变化，而非仅反映碳捕集或封存的毛量。本综述基于2015年至2026年间发表的证据，评估了生物类、生物炭类、地球化学类、海洋类及工程类CDR路径的监测、报告、核查与核算（MRV/A）。综述围绕四个相互关联的功能展开：测量物理干预、验证净大气效应、记录由此产生的碳核算单位，以及将其用于市场、企业声明或国家清单。证据表明，可信的核算需要明确处理反事实基线、额外性、生命周期排放、泄漏、时间尺度、不确定性、封存持续时间及逆转风险。遥感、实地传感器、地球化学测量、生命周期评估、计算模型和人工智能（AI）可强化MRV/A的各个阶段，但其作用和验证要求各不相同。登记簿可提高可追溯性，但无法弥补测量或核算规则的薄弱。当前政策和市场框架在处理持久性、责任、不确定性和所有权方面也仍存在差异。因此，未来的MRV/A系统应将路径特异性测量与透明的验证规则、时间依赖型核算、可互操作的记录、环境绩效、社会合法性及明确分配的长期责任相衔接。