Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
The Confluence of AI and Eco-Innovation: Shaping the Future of Multidisciplinary Research
Saleha Javed Abbas Syed
论文解读
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速览
综述AI与生态创新融合的多学科研究，提出四层分析框架并指出未来方向。
方法
结构化文献综述与主题内容分析，涵盖学术、产业与政策文本。
发现
AI正重塑生态创新逻辑，但需警惕能耗、数据治理与技术解决主义风险。
机会点
可聚焦AI赋能农业碳核算与精准管理的净环境价值评估及跨学科治理框架。
影响力0
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专业深度0
信源权威0
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该论文讨论AI与生态创新的跨学科融合，未聚焦三农、农业信息化或智慧农业等本平台主题，相关性不足。
原文摘要
摘要 人工智能（AI）与生态创新正日益融合，重新定义社会应对环境退化、资源稀缺和气候风险的方式。本文考察这两个领域的交汇点，将其视为一个新兴的多学科研究场域，同时涉及计算机科学、环境经济学、工程学和政策研究。本文并不将AI仅仅视为附加于现有绿色技术之上的技术赋能工具，而是认为AI正在重塑生态创新的内在逻辑——加速发现周期、实现预测性资源管理，并围绕循环性与效率创造新的商业模式。基于对过去十年间主要发表的学术文献、行业报告和政策文件的结构化综述，本研究识别出反复出现的主题：AI驱动的材料发现、智能电网、精准农业和算法碳核算。研究还揭示了常被忽视的张力，包括AI系统自身的巨大能源足迹、环境监测中的数据治理问题，以及技术解决方案主义排挤结构性政策改革的风险。本文采用定性-阐释方法并结合主题内容分析，描绘了当前的研究图景，并提出了一个理解AI-生态创新融合的框架，涵盖四个层面：技术、组织、制度和生态。本文的结论是，该领域的有意义进展不仅取决于AI本身，还取决于技术专家、环境科学家、经济学家和监管者之间自觉的多学科协作。本文提出了未来研究方向，包括纵向影响研究以及衡量AI赋能创新净环境价值的框架。