AI and Sustainable Agriculture Through Cost–Benefit Analysis of Smart Irrigation Systems
Venkata Suman Jami · Purushotham Prasad Kalisetti · Sampath Dakshina Murthy A. 等 6 人
通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。
文献综述结合灌溉农户调查数据，进行成本效益分析。
AI智能灌溉在水资源紧张地区效益显著，提升利润并促进环保。
可针对不同气候土壤条件，量化AI灌溉的长期采纳障碍与推广机制。
该研究以成本效益分析评估AI智能灌溉的经济与环境效益，方法系统、结论具参考价值，但属学术论文而非政策或产业事件，适合作为智慧农业主题的深度补充。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）的不断发展及其在农业中的应用已经颠覆了传统的农业实践，其中智能灌溉系统是实现可持续农业的领先技术之一。智能灌溉系统利用实时数据、机器学习算法和预测分析，更好地优化灌溉用水、减少资源浪费并提高作物产量。拟议研究将通过全面的成本效益分析，评估AI智能灌溉系统的经济和环境影响。该研究将综合考虑智能灌溉系统的资本成本和运营成本，并将其与传统灌溉实践进行比较，同时考察智能灌溉系统在潜在节水、扩大农业生产和减少人力劳动方面的长期效益。这将为衡量智能灌溉系统对农场经营的影响提供背景，包括采用的机会和障碍。此外，通过正式文献综述锁定现有研究成果，并对灌溉农户进行调查以收集实地数据集，将为拟议研究者提供一个集体样本，用以衡量AI智能灌溉系统的效能、识别障碍、比较机会，并评估在不同气候和土壤条件下的表现。研究发现，实施基于AI的智能系统可带来显著且可观的效益，尤其是在水资源紧张的地区，对农场盈利能力、私人利益和环境保护均有积极影响。这项研究对于向利益相关者通报行动方案以及推动AI赋能解决方案以支持更可持续的农业实践至关重要。