Spatial Analysis of Pipeline Fire Incidents and their Effects on Vegetation Health Across Buffer Zones in Ogba/Egbema/Ndoni, Rivers State, Nigeria
Y. Y. Okatahi
分析尼日利亚管道火灾空间分布及其对缓冲区植被健康的影响。
用NDVI、Landsat 8、MODIS与GIS缓冲区及热点分析,结合ANOV
距管道越远植被健康越好,1000米缓冲区恢复最明显,距离解释35.2%变异。
可结合时序遥感与机器学习,量化管道火灾后植被非线性恢复轨迹及驱动因子。
研究主题为尼日利亚油气管道火灾对植被的影响,属环境遥感领域,与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联,不建议进入每日精选。
本研究聚焦于分析尼日利亚河流州奥格巴/埃格贝马/恩多尼地方政府区管道火灾发生的地理分布及其对缓冲区植被健康的影响。研究采用横断面调查方法与准实验设计相结合,以评估受影响地点与对照地点之间的环境差异。原始数据通过土壤样本和对400名参与者进行的结构化问卷调查收集,二手数据来源包括2010年至2019年管道火灾发生记录、Landsat 8卫星影像、MODIS数据集及组织机构报告。植被健康状况采用归一化植被指数(NDVI)进行测量,缓冲区分析、叠加分析和热点制图等空间数据分析通过GIS方法执行。土壤和环境因子采用既定实验室技术进行评估,并应用方差分析(ANOVA)和回归分析等推断统计方法。结果表明,植被健康与距管道距离之间呈现明显的空间趋势。植被健康平均值从50米距离处的0.5087增至1000米处的0.5619,表明距管道火灾事件越远,生态条件越好。方差分析结果表明,所观察到的差异具有统计学显著性(F = 11.69,p = 0.024),证实了距管道火灾事件的邻近程度对植被具有可量化的影响。进一步的事后分析显示,植被健康最显著的改善出现在1000米缓冲区内。回归分析表明,距离解释了植被健康35.2%的变异(R² = 0.352);然而,距离的单独效应未达到统计学显著性,暗示恢复模式可能并非呈线性轨迹。受影响区域与未受影响区域的比较评估显示,受影响区域的植被健康(均值 = 0.4585)略低于对照区域(均值 = 0.4652)。研究结论认为,管道火灾事件对附近植被健康造成显著损害,并有证据表明随着距离增加,生态呈逐步恢复趋势。这些结果凸显了开展空间信息化环境监测的必要性以及实施相关