Soil Salinisation in Irrigated Drylands of the Middle East and North Africa: Drivers, Extent, Crop Impacts and Reclamation Strategies

方法

文献综述，结合遥感与机器学习进行大陆尺度盐渍化制图与预估。

发现

盐渍化造成每年数百亿美元损失，气候变化下旱区盐渍化将加剧。

机会点

可结合遥感与机器学习构建盐渍化动态监测与排水回用协同的精准治理决策模型。

全球盐渍化土壤覆盖面积估计达800万至1200万平方公里，灌溉引起的次生盐渍化威胁着中东和北非地区（MENA）粮食安全所依赖的大部分灌溉土地。本文综述了土壤盐渍化的过程、范围、农艺影响、经济成本和管理措施方面的证据，重点关注埃及及更广泛的中东和北非地区。主要驱动因素包括高蒸发需求、排水不畅导致的浅层含盐地下水埋深、利用含盐或再生排水进行灌溉、沿海三角洲的海水入侵，以及日益加剧的气候变化。一旦土壤盐度超过作物特定阈值，盐分即导致作物减产，阈值范围从豆类约1 dS/m到大麦约8 dS/m不等，全球估计损失达每年数百亿美元量级。遥感和机器学习方法现已能够在大陆尺度上对盐渍化进行制图和预测，并表明气候变化背景下许多旱地的盐渍化将加剧。有效的应对措施包括排水、利用优质水淋洗、钠质土壤施用石膏、精准灌溉、耐盐作物和盐生植物，以及将排水再利用与土壤监测相联系的政策。本文认为，盐渍化管理必须与水资源再利用和沿海适应策略相结合，而这些策略在埃及正迅速扩展。